python 求系数矩阵_numpy之相关矩阵求解

'''协方差、相关矩阵、相关系数----评估两组样本相似度

协方差：通过两组统计数据计算而得到的协方差可以评估这两组统计数据的相似程度，值为正，则正相关,值为负，则负相关，绝对值越大则相关性越强

相关系数：协方差除以两组统计样本标准差之积，是一个[-1,1]之间的数，该结果称为两组统计样本的相关系数。

---若相关系数越接近于1，表示两组样本正相关性越强；

---若相关系数越接近于-1，表示两组样本负相关性越强；

---若相关系数越接近于0，表示两组样本越不相关；

相关矩阵：相关系数矩阵，numpy提供了相关API，可以方便的获取两组数据的相关系数

---np.corrcoef(A,B):可以计算两组样本的相关系数，但是返回的是2*2的矩阵'''

importmatplotlib.pyplot as mpimportnumpy as npimportdatetime as dtimportmatplotlib.dates as md#日期转化函数

defdmy2ymd(dmy):#把dmy格式的字符串转化成ymd格式的字符串

dmy = str(dmy, encoding='utf-8')

d= dt.datetime.strptime(dmy, '%d-%m-%Y')

d=d.date()

ymd= d.strftime('%Y-%m-%d')returnymd

dates, bhp_closing_prices=\

np.loadtxt(&

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