1.在github上下载ICNet代码
网址：https://github.com/hellochick/ICNet-tensorflow
2.下载cityspaces的validation
网址：
https://pan.baidu.com/s/1fsbavgeEWZnrCRZlRHoVNg?errno=0&errmsg=Auth%20Login%20Sucess&&bduss=&ssnerror=0&traceid=#list/path=%2F&parentPath=%2F
valid数据集部分位于"cityspaces"-"leftImg8bit"-"valid"
valid标签部分位于解压后的"getFine.zip"解压后的文件中
NOTE：此时文件夹的组成为
leftImg8bit里面存放着val的数据集部分，gtFine里面存放在val的标签集部分。
3.将valid的GroundTruth转换为ICNet可以训练的类型【没搞明白但是可以先跳过】
首先下载github上的scripts，同样在cityspaces文件夹下打开终端，在terminal中输入，此时得到一个cityscapesscripts文件夹。
4.在train.py中修改数据集路径
21和22行
DATA_DIR = '/PATH/TO/CITYSCAPES_DATASET'
DATA_LIST_PATH = './list/cityscapes_train_list.txt'
5.在terminal中输入
python train.py --update-mean-var --train-beta-gamma
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