MyBatis-Plus——乐观锁处理
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MyBatis-Plus——乐观锁处理
乐观锁和悲观锁
乐观锁：当要对数据库中的一条数据进行修改的时候，为了避免同时被其他人修改，最好的办法就是直接对该数据进行加锁以防止并发。悲观锁，具有强烈的独占和排他特性。它指的是对数据被外界(包括本系统当前的其他事务，以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度。因此，在整个数据处理过程中，将数据处于锁定状态。
悲观锁：乐观锁是相对悲观锁而言的，乐观锁假设数据一般情况不会造成冲突，所以在数据进行提交更新的时候，才会正式对数据的冲突与否进行检测，如果冲突，则返回给用户异常信息，让用户决定如何去做。乐观锁适用于读多写少的场景，这样可以提高程序的吞吐量。
乐观锁实现方式：
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取出记录时，获取当前 version
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更新时，带上这个 version
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执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
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如果 version 不对，就更新失败
测试乐观锁插件
1、在表里新增 version 字段
2、实体类添加属性，加上@version 注解
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {@TableId(type = IdType.AUTO)private Long id;private String name;private Integer age;private String email;@TableField(fill = FieldFill.INSERT) //插入时更新字段private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//插入和修改时更新字段private Date updateTime;@Version //乐观锁注解private Integer version;
}
3、编写配置文件，配置乐观锁插件
@Configuration
@MapperScan("com.haoming.mapper")
@EnableTransactionManagement
public class MyBatisPlusConfig {@Beanpublic OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {return new OptimisticLockerInterceptor();}
}
4、测试
测试版本号变化：
@Testvoid test1(){User user = userMapper.selectById(11L);//修改数据user.setName("wanli");user.setAge(100);//执行userMapper.updateById(user);}
经过上面的修改，版本号由默认的1变成了2
多用户下进行测试：
@Test
void test1(){User user = userMapper.selectById(11L);user.setName("wanli");user.setAge(100);//user1在user执行的时候插队了User user1 = userMapper.selectById(11L);user1.setName("shenming");user1.setAge(10);userMapper.updateById(user1);
}
查看结果：
最后显示的是user1的结果，说明user的结果被user1覆盖了。如果不是乐观锁，而是悲观锁的话，user对象执行的结果时候就不会被user1插队，user的结果也就不会被user1覆盖。
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