机器学习导论——大数据的4v特征
一、数据量大
（一）TB-PB-ZB
（二）HDFS分布式文件系统
二、数据种类多
（一）结构化数据
Mysql为主的存储和处理
（二）非结构化数据
1、图像、音频等
2、用HDFS、MR、Hive等来分析
（三）半结构化数据
1、XML、HTML形式
2、用HDFS、MR、Hive、Spark等来分析
三、速度快
（一）数据的增长速度快
1、TB-PB-ZB
2、HDFS
（二）数据的处理速度快
1、MR-HivePIG-Impala
2、Spark-Flink
四、价值密度低
（一）价值密度=有价值的数据/all
（二）价值高
（三）机器学习算法解决的问题
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