java 预测模型_java加载tensorflow模型预测

算法同学通常会利用python做tensorflow深度学习模型的训练和测试，但当离线模型训练好之后，往往需要将模型部署上线，将其应用到web端或app应用调用，甚至分布式任务使用等等。

本文将介绍一下，如何利用java加载tensorflow的pb模型，实现模型的在线推理和预测。

JAVA API 参考文档：

注意：TensorFlow Java API 本质上是用Java封装了C++的动态库，而且Java API不在 TensorFlow API 稳定性保障的涵盖范围内。

1、环境搭建

目前java引擎的开发通常会使用maven进行jar包管理，首先需要在pom.xml中添加以下依赖以加载对应jar包。

Ps：至于java 的tensorflow的版本，要和python训练时用的tensorflow的版本一致。

depandency方法1：

org.tensorflow

tensorflow

1.15.0

depandency方法2：

org.tensorflow

libtensorflow

1.15.0

org.tensorflow

proto

1.15.0

org.tensorflow

libtensorflow_jni

1.15.0

2、Java加载tensorflow模型

/**

* @author lzhenboy

* @date 2020-01-02

*/

import org.ansj.domai

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