dataframe两个表合并_6000字长文，带你用Python完成 “Excel合并(拆分)” 的各种操作！...
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三步加星标
一、概述
其实Excel合并这个需求，应该是一个极为普遍的需求了。今天我们就利用Python完成“Excel合并(拆分)” 操作，具体如下：
- ① 将多个Excel表，合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表)；
- ② 将多个Excel表，合并到一个Excel中(每个Excel中不只一个sheet表)；
- ③ 将一个Excel表中的多个sheet表合并，并保存到同一个excel；
- ④ 将一个Excel表，按某一列拆分成多张表；
二、知识点讲解
其实完成这些操作，涉及到了太多的知识点，因此在讲述上述这个知识点以前，我们要带大家复习一些常用的知识点。
- ① os模块常用知识点讲解；
- ② pandas模块常用知识点讲解；
- ③ xlsxwriter模块常用知识点讲解；
- ④ xlrd常用知识点讲解；
1. os模块知识点讲解
对于os模块，我们主要讲述os.walk()、os.path.join()等知识点。
1.1 os.walk()
对于这个知识点，我们需要说明以下几点：
- os.walk()的返回值是一个生成器(generator)，我们需要循环遍历它，来获取其中的内容；
- 每次遍历，返回的都是一个三元组(path, dirs, files)；
- path：返回的是当前正在遍历的这个文件夹的，本身路径地址；
- dirs：返回的是该文件夹中所有目录的名字(不包含子目录)，有多少个都以“列表”返回；
- files：返回的是该文件夹中所有的文件(不包含子目录下的文件)，有多少个都以“列表”返回；
如果说，有一个如图所示的文件夹。
利用下方的代码，我们可以得到什么结果呢？
"G:\\a"结果如下：
0x0000029BB5AEAB88>
('G:\\a', [], ['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx'])
['aa.txt', 'bb.xlsx', 'cc.txt', 'dd.docx']1.2 os.path.join()
这个函数，主要用于将多个路径组合后返回，超级简单，就不做过多阐述。
'G:\\a'结果如下：
G:\a\aa.txt
2. pandas模块知识点讲解
由于是需要利用Pandas进行Excel的合并，因此我们要学会，如何利用Pandas进行数据的纵向合并。
我们先创建2个数据框(DataFrame)：
import numpy 效果如下：
接着，可以利用Pandas中的concat()函数，完成纵向拼接的操作。
- pd.concat(list)中【默认axis=0】默认的是数据的纵向合并；
- pd.concat(list)括号中传入的是一个列表；
- ignore_list=True表示忽略原有索引，重新生成一组新的索引；
- 或者直接可以写成z = pd.concat([xx,yy],ignore_list=True)；
concat_list = []
concat_list.append(xx)
concat_list.append(yy)
z = pd.concat(concat_list,ignore_list=True)
print(z)
效果如下：
3. xlsxwriter模块知识点讲解
xlsxwriter模块一般是和xlrd模块搭配使用的， xlsxwriter：负责写入数据， xlrd：负责读取数据。接下来，我们分别对这两个库的常见用法，进行介绍。
1)如何创建一个“工作簿”？
import xlsxwriter2)如何添加一个“Sheet工作表”
我们知道，一个Excel文件就是一个Excel工作簿，而每一个工作簿中，又有很多的“Sheet工作表”。接下来，我们如何用代码实现这个操作呢？
import xlsxwriter效果如下：
3)如何向表中插入数据呢？
import xlsxwriter效果如下：
4. xlrd模块知识点讲解
这里有一个工作簿“test.xlsx”，该文件中有两个“Sheet工作表”，分别命名为“2018年销售量”、“2019年销售量”，如图所示。
1)如何打开一个“工作簿”？—>open_workbook()
# 这里所说的"打开"并不是实际意义上的打开，只是将该表加载到内存中打开。结果如下：
0x29bb8e4eda0>2)如何获取一个工作簿下，所有的“Sheet表”名？—>sheet_names()
import xlrd结果如下：
'2018年销售量', 3)如何获取所有“Sheet表”的对象列表？—>sheets()
import xlrd结果如下：
[0x29bb8f07a90>, 0x29bb8ef1390>]我们可以利用索引，获取每一个sheet表的对象，然后可以针对每一个对象，进行操作。
0]4)如何获取每个Sheet表的行列数？—>nrows和ncols属性
import xlrd5)按行获取，每个Sheet表中的数据—>row_values()
import xlrd效果如下：
三、案例讲述
1. 将多个Excel表，合并到一个Excel中(每个Excel中只有一个sheet表)
有四张表，图示中一目了然，就不做过多解释。
实现代码如下：
import pandas 结果如下：
2. 将多个Excel表，合并到一个Excel中(每个Excel中不只一个sheet表)
有两个工作簿，如图所示。一个工作簿是pp.xlsx，一个工作簿是qq.xlsx。工作簿pp.xlsx下，有sheet1和sheet2两个工作表。工作簿qq.xlsx下，也有sheet1和sheet2两个工作表。
实现代码如下：
import xlrd效果如下：
3. 将一个Excel表中的多个sheet表合并，并保存到同一个excel
实现代码如下：
import xlrd效果如下：
4. 将一个Excel表，按某一列拆分成多张表
实现代码如下：
import pandas 效果如下：
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