匈牙利算法计算GED
time:2020.5.20
文章标题《approximate graph edit distance computation by means of bipartite graphs matching》
GED计算通常构建一个搜索空间树，其中根节点表示开始搜索的空节点。这课树的构造是在搜索过程中建立的，在以往的算法[22]中，通常需要全部遍历到叶子节点（叶子节点不一定是最佳的编辑路径）,采用“best-first”思路：设定启发式函数h(f) + g(f)。g表示从根的编辑操作空节点到当前节点的代价，h表示从当前节点到最佳叶子节点的代价。
h的值（余下的编辑路径的下限）前人有俩种规定：h=0,表示对于当前编辑节点不使用启发式的信息;h=从当前分支节点到叶子节点的最佳路径的代价，这表明了h此时不再是下限，而是最佳编辑路径的成本值。因此本文使用介于这俩种h之间的值，去预估从当前编辑节点到叶子节点的最下值。
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