对于置信区间的理解
对于置信区间的理解
如何通俗地解释「置信区间」和「置信水平」？
例子：比如经过测量，马云的智商是100，测量误差是±5，所以马云的智商就是[100-5,100+5]这么一个范围。如果测量的结果有n次，n接近于无限次，其中有百分之95%的结果落在这个范围内，就说明这个范围（置信区间）的误差（置信水平）是95%。
那么怎么计算置信水平呢？
a = 样本平均值 - z标准误差
b = 样本平均值 + z标准误差
复述一下文章的例子：
小明要研究新药对神经的平均反应时间，他找了100只老鼠做实验，得出结果是1.05秒，样本标准差是0.5。但是老板找小帅做实验，发现结果是1秒，原因在于一开始给老板的数据信息是不准确的，没有给出误差范围。为了计算误差范围，需要先算出标准误差SE。
标准误差SE
标准误差SE等于样本标准差除以n的开方，也就是0.5（样本标准差）/ 100^0.5 = 0.05
确定置信水平
一般情况下大家会选择95%，但是为什么呢？因为其满足99.7-95-68 rule。
95%样本均值落在2个标准误差范围内。区间既不可以太大也不可以太小（99.7%意味着范围变得很大，稀释结论，68%意味着误差可能会很大），我们必须做出选择，95%是一个人为定义的范围。
那么如何求出置信区间的[a,b]的上限a和下限b的值？
也就是计算出a离平均值有多少个标准误差
95%的置信水平，有2个标准误差，那么a = 总体平均值 - 2个标准误差
P(Z
也就是-1.9 - 0.06（1.96是0.975，因此-1.96就是0.025）
因此Z = -1.96
a=总体平均值-1.96*标准误差
b=总体平均值+1.96*标准误差
结论：
置信水平95%
置信区[-0.952,1.148]
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