matlab 交织,用matlab模拟fec和交织两种方式.docx
用matlab模拟fec和交织两种方式.docx
用matlab模拟FEC和交织两种方式FEC(前向纠错方式)：交织>>s1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45,46,47,48,49,50,51,52,53,54,55,56];>>x1=(reshape(s1,8,7)) ;>>x1(2,2)=0;x1(2,3)=0;>>x1(2,4)=0;x1(2,5)=0;>>s2=reshape(x1,1,56);>>x2=reshape(s2,7,8);>>x2(2,2)=10;x2(2,3)=11;>>s3=reshape(x2 ,1,56);>>a=[s1,s2,s3];>>plot(s1,s2);x1=123456789000014151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253545556L=1000;M=4;%每个符号的比特数N=2^M-1;%编码后码字长度K=N-4;%信息长度MSG=randint(L,1);%随机产生L比特信号TP=gftuple([-1:N-1] ,M);%产生加罗华域元素PG=rspoly(N,K);%产生生成式[CODE,ADDED]=rsenco(MSG,TP,K);%编码NOI=rand(length(CODE)/M,1)>msg=randint(k*500,1,2,st1);>>code=encode(msg,n,k, hamming/binary );>>errors=zeros(size(code));errors(n-2:n+3)=[111111];>>inter=randintrlv(code,st2);>>inter_err=bitxor(inter,errors);>>deinter=randdeintrlv(inter_err,st2);>>decoded=decode(deinter,n,k, hamming/binary );>>disp( Numberoferrorsanderrorrate,withinterleaving: );Numberoferrorsanderrorrate,withinterleaving:>>code_err=bitxor(code,errors);>>decoded=decode(code_err,n,k, hamming/binary );>>disp( Numberoferrorsanderrorrate,withoutinterleaving: );Numberoferrorsanderrorrate,withoutinterleaving:>>[number_without,rate_without]=biterr(msg,decoded);L=1000;M=4;%每个符号的比特数N=2^M-1;%编码后码字长度K=N-4;%信息长度MSG=randint(L,1);%随机产生L比特信号TP=gftuple([-1:N-1] ,M);%产生加罗华域元素PG=rsgenpoly(N,K);%产生生成式[CODE,ADDED]=rsenco(MSG,TP,K);%编码R=[0:0.01:1];%错误率forj=1:length(R)%循环修改错误率NOI=rand(length(CODE)/M,1)
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