四分位数的间距IQR（R语言）

四分位数的间距IQR（R语言）

在统计学中，四分位数是一种用于描述数据集分布特征的方法。它将数据集按照大小排序，并将其分为四个等分，每个等分包含25%的数据。而四分位数的间距（IQR）则是第三个四分位数（上四分位数）与第一个四分位数（下四分位数）之间的差值。本文将使用R语言来计算数据集的四分位数和IQR。

首先，我们需要准备一个数据集。假设我们有一个包含100个观测值的数据集，存储在一个向量或数据框中。以下是一个示例数据集：

# 创建示例数据集
data <- c(14, 15, 16, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120)

接下来，我们可以使

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