java中算术异常值_JAVA使用：3σ规则、依据拉依达准则来剔除异常值程序
3σ原则为
数值分布在(μ-σ,μ+σ)中的概率为0.6827
数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中的概率为0.9545
数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)中的概率为0.9973
可以认为，Y 的取值几乎全部集中在(μ-3σ,μ+3σ)区间内，超出这个范围的可能性仅占不到0.3%.
public class Pauta{ //创建拉依达类
private double arr[]; //接受原始数组
public Pauta(double temp[]) { //利用构造方法来得的原始数组
this.arr=temp;
System.out.print("原始数组：");
for(double x:arr) {
System.out.print(x+"、");
}
System.out.println();
}
public double average() { //原始数组的算数平均值方法
double sum=0;
for(int x=0;x
sum+=arr[x];
}
return sum/arr.length;
}
public double[] residualError() {//原始数组的剩余误差方法
double rE[]=new double[] {};
for(int x=0;x
rE[x]=arr[x]-average();
}
return rE;
}
public double standardVariance() {//原始数组的标准方差值计算方法
double sum=0;
for(int x=0;x
sum+=Math.pow(arr[x]-average(),2);
}
return Math.sqrt(sum/(arr.length-1));
}
public void judge() { //判断异常值方法，若异常，则输出
for(int x=0;x
if(Math.abs(arr[x]-average())>(3*standardVariance())) {
System.out.println("该数组中的第"+(x+1)+"个元素属于异常值");
}
}
}
}
public class client{
public static void main(String args[]) {
double data[]=new double[] {1,2,8,10,8,5,2,4,6,11,15};//原始数组
Pauta pau=new Pauta(data);//原始数组封装后输出
System.out.println("算数平均值："+pau.average());//算数平均值
/*此处的剩余误差输出略*/
System.out.println("标准方差："+pau.standardVariance());//标准方差
pau.judge();//判断异常值方法
}
}
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