人工智能基础知识：计算机视觉、自然语言处理、机器学习、强化学习等技术简介
文章目录
- 1.简介
- 2.基本概念术语说明
- 3.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解
- 3.1 机器学习
- （1）监督学习（Supervised learning）
- （1）逻辑回归（Logistic Regression）
- （2）支持向量机（Support Vector Machine）
- （2）非监督学习（Unsupervised learning）
- （1）聚类（Clustering）
- （2）关联规则（Association Rule）
- （3）半监督学习（Semi-supervised learning） <
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