科研训练2——搭建tensorflow环境
文章目录
- 1. 配置环境
- 1.1 配置镜像源
- 1.2 创建新环境
- 1.3 进入该环境
- 1.4 安装相关包
- 1.5 加载tensorflow环境到pycharm
- 1.5.1 用pycharm打开代码所在文件夹
- 1.5.2 点击File——>Settings
- 1.5.3 加载编译器——>Add
- 1.5.4 添加已经存在的环境
- 1.5.5 找到自己的Anaconda的安装路径，Anaconda——>envs——>tensorflow-gpu——>python.exe
- 1.5.6 继续点OK
- 1.5.7 等待加载完成
- 1.6 运行代码
- 2. 其他操作——了解即可
- 2.1 查看所有环境
- 2.2 创建环境
- 2.3 进入环境
- 2.4 退出环境
- 2.5 查看当前环境python版本
- 2.6 删除tensorflow-gpu环境
1. 配置环境
1.1 配置镜像源
需要注意的是，pip中下载安装比较慢，可以换个清华镜像源。
到用户文件夹下，创建一个pip文件夹，然后在pip文件夹里创建一个txt文件。
修改txt文件的内容，并且把后缀改成ini。
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