numpy.zeros

用法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

返回

返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；

参数

• shape ：形状

• dtype ：数据类型，可选参数，默认numpy.float64

• dtype类型：

  • t ：位域,如t4代表4位

  • b：布尔值，true or false

  • i ：整数,如i8(64位）

  • u ：无符号整数，u8(64位）

  • f ：浮点数，f8(64位）

  • c ：浮点负数

  • o ：对象

  • s,a ：字符串，s24

  • u ：unicode,u24

• order ：可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

例子

• np.zeros(5)
  array([ 0., 0., 0., 0., 0.])

• np.zeros((5,), dtype=np.int)
  array([0, 0, 0, 0, 0])

• np.zeros((2, 1))
  array([[ 0.],
  [ 0.]])

• s = (2,2)
  np.zeros(s)
  array([[ 0., 0.],
  [ 0., 0.]])

• np.zeros((2,), dtype=[(‘x’, ‘i4’), (‘y’, ‘i4’)]) # custom dtype
  array([(0, 0), (0, 0)],
  dtype=[(‘x’, ‘

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原文链接：https://blog.csdn.net/qq_26948675/article/details/54318917

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