概率密度函数和最大似然法

一、离散型随机变量和连续型随机变量

离散型随机变量:随机变量的值只能取自然数。0、1、2、3等

连续型随机变量:随机变量的值取实数。可以带小数点如1.5

二、概率分布函数和概率密度函数

概率分布函数:离散型随机变量概率函数取值的累加结果。

概率密度函数:表示连续型随机变量的概率,概率密度函数是连续型随机变量分布函数的导函数。

如图,a图为连续型随机变量分布函数,b图为它的概率密度函数。a图函数中求a

三、最大似然估计

利用结果,反推出最大概率生成该结果的参数值。

求最大似然函数估计值的一般步骤: 
1、写出似然函数
2、对似然函数取对数,并整理(使用ln方法取对数,把乘法变为加法,方便求导)
3、求导数
4、 解似然方程


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部