GenericUserBasedRecommender推荐引擎源码分析
推荐程序中,用户需要根据数据类型构建适当的推荐引擎,例如:
Recommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(dataModel, neighborhood, usersimilarity);
其中dataModel为数据模型,neighborhood为用户领域模型,usersimilarity为相似度模型,在此不详述。构建好推荐引擎后使用recommend方法来启动该推荐程序。
recommender.recommend(userID, howMany);recommender.recommend(userID, howMany,idRecord);//使用idRecord可以提高准确率
下面将对GenericUserBasedRecommender进行源码分析,看看该推荐引擎是如何运转的。
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