R费希尔精确检验在R语言中的实现

R费希尔精确检验在R语言中的实现

费希尔精确检验（Fisher’s Exact Test）是一种用于类别数据分析的统计方法，适用于小样本和二维列联表的情况。在R语言中，我们可以使用fisher.test()函数来实现费希尔精确检验。本文将介绍如何在R语言中进行费希尔精确检验，并提供相应的源代码示例。

首先，我们需要准备数据。假设我们有一个二维列联表，其中包含两个分类变量A和B，我们想要检验它们之间是否存在显著差异。下面是一个示例数据集：

# 创建二维列联表
data <- matrix(c(10, 5, 7, 15), nrow = 2, byrow = TRUE)
colnames(data) <- c("A", "B")
rownames(data) <- c("Group 1", "Group 2")

在上述代码中，我们创建了一个2x2的二维列联表，其中"A"和"B"分别表示两个分类变量的水平。"Group 1"和"Group 2"表示两组数据。

接下来，我们可以使用fisher.test()函数进行费希尔精确检验。它的基本语法如下：

result <- fisher.test(data)

其中，data是待分析的二维列联表。执行上述代码后，将得到一个包含费希尔精确检验结果的对象result。我们可以通过以下代码查看检验结果的摘要信息：

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