递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法)
/* A、名称:递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) B、方法: 把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N, 每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则), 把队列中的N个数据进行算术平均运算,获得新的滤波结果。 N值的选取:流量,N=12;压力,N=4;液面,N=4-12;温度,N=1-4。 C、优点: 对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高; 适用于高频振荡的系统。 D、缺点: 灵敏度低,对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差; 不易消除由于脉冲干扰所引起的采样值偏差; 不适用于脉冲干扰比较严重的场合; 比较浪费RAM。 E、整理:jeffasd */#includeusing namespace std;// 递推平均滤波法(又称滑动平均滤波法) #define FILTER_N 5int Get_AD(void) {int foo;scanf("%d",&foo);return foo; }int filter_buf[FILTER_N + 1]; int Filter() {int i;int filter_sum = 0;filter_buf[FILTER_N] = Get_AD(); //AD转换的值赋给数组最后一个值for(i = 0; i < FILTER_N; i++) {filter_buf[i] = filter_buf[i + 1]; // 所有数据左移,低位仍掉filter_sum += filter_buf[i];}return (int)(filter_sum / FILTER_N); }//int Filter(); int main() {int foo;while(1){foo = Filter();printf("the Filter is %d\n",foo);}return 0; }
转载于:https://www.cnblogs.com/qiwu1314/p/9200624.html
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
