探索并发编程（七）------分布式环境中并发问题

在分布式环境中，处理并发问题就没办法通过操作系统和JVM的工具来解决，那么在分布式环境中，可以采取一下策略和方式来处理：

• 避免并发
• 时间戳
• 串行化
• 数据库
• 行锁
• 统一触发途径

避免并发

在分布式环境中，如果存在并发问题，那么很难通过技术去解决，或者解决的代价很大，所以我们首先要想想是不是可以通过某些策略和业务设计来避免并发。比如通过合理的时间调度，避开共享资源的存取冲突。另外，在并行任务设计上可以通过适当的策略，保证任务与任务之间不存在共享资源，比如在以前博文中提到的例子，我们需要用多线程或分布式集群来计算一堆客户的相关统计值，由于客户的统计值是共享数据，因此会有并发潜在可能。但从业务上我们可以分析出客户与客户之间 数据是不共享的，因此可以设计一个规则来保证一个客户的计算工作和数据访问只会被一个线程或一台工作机完成，而不是把一个客户的计算工作分配给多个线程去 完成。这种规则很容易设计，例如可以采用hash算法。

时间戳

分布式环境中并发是没法保证时序的，无论是通过远程接口的同步调用或异步消息，因此很容易造成某些对时序性有要求的业务在高并发时产生错误。比如系统A需要把某个值的变更同步到系统B，由于通知的时序问题会导致一个过期的值覆盖了有效值。对于这个问题，常用的办法就是采用时间戳的方式，每次系统A发送变更给系统B的时候需要带上一个能标示时序的时间戳，系统B接到通知后会拿时间戳与存在的时间戳比较，只有当通知的时间戳大于存在的时间戳，才做更新。这种方式比较简单，但关键在于调用方一般要保证时间戳的时序有效性。

串行化

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