uni-app 调用百度OCR文字识别 并 实现base64转码 (完美解决)

本文将会介绍如何使用百度AI开放平台中的文字识别服务来识别图片中的文字。百度AI开放平台的访问网址为：百度AI开放平台，为了能够使用该平台提供的AI服务，你需要事先注册一个百度账号。

首先先注册一个百度账号，申请 通用文字识别API，前面这些基础的东西我就不讲了，不懂的可以参考文章

创建百度AI文字识别应用

在百度AI开放平台中，登录自己的百度账号，点击 “文字识别” 服务中的 “通用场景文字识别” ，选择 “创建应用”，填好应用名称，选择应用类型，填好应用描述，这样就创建好了 “通用场景文字识别” 服务，如下图：

在应用列表中，能够看到自己刚刚创建好的文字识别服务了，记住，这个应用中的 AppID， API Key， Secret Key 很重要，是你这个应用的唯一识别。

接口描述

点击下面链接进行了解

通用文字识别接口描述

格式如下：

	uni.request({url: 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic?access_token=【你的access_token值】',data:{image:【图片的base64编码】,language_type:'ENG', //识别语言类型，默认中英文结合detect_direction:true ,//检测图像朝向},method:'POST',header: {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'},success :(res)=> {console.log(res.data)}})}
});

其中你的access_token值需要用你的 API Key 和 Secret Key来获取，获取方法点击链接 access_token获取方法

但是看了API的调用方法中写了必须要base64编码，详情见图

下面提供两种 图片转base64编码 的方法：

第一种方法 ( 失败版 )

这个方法很好，代码页式最易懂的

首先选取本地图片的临时路径：

x.chooseImage({success:res=>{this.urlTobase64(res.tempFilePaths[0]) }
})

接下来，把临时路径作为一个请求的url，把数据返回格式设置成arraybuffer，上代码。

urlTobase64(url){wx.request({url:url,      // 必须是https链接responseType: 'arraybuffer', //最关键的参数，设置返回的数据格式为arraybuffersuccess:res=>{//把arraybuffer转成base64let base64 = wx.arrayBufferToBase64(res.data); //不加上这串字符，在页面无法显示的哦base64　= 'data:image/jpeg;base64,' + base64　//打印出base64字符串，可复制到网页校验一下是否是你选择的原图片呢console.log(base64)　}})}

这种方法看起来天衣无缝，其实测试一下你就知道，在微信开发平台上可以使用，但是在手机端就数据就失效了！

这是因为微信小程序开发工具要求 request 必须是 https 链接。在电脑端选取的图片满足要求，但是手机端上传的图片临时地址却不满足要求，所以就转码失败导致识别错误。

第二种方法 （成功版）

以前微信开发者工具没有选取文件的函数，更新过后增加了 etFileSystemManager() 的 readFile 函数，可以通过对文件的编码操作进行本地转码。

x.chooseImage({success: res => {wx.getFileSystemManager().readFile({filePath: res.tempFilePaths[0], //选择图片返回的相对路径encoding: 'base64', //编码格式success: res => { //成功的回调console.log(res.data)}})}})

注意： 前面不需要加 ’ data:image/jpeg;base64 ’

res.data 就是转码成功的base64编码
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下面贴一个完整的 uni-app 代码 ：

只需要修改 百度 API 的 access_token 即可

效果图如下：

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