诸神缄默不语-个人CSDN博文目录

特征归一化见这篇博文：特征工程/数据预处理超全面总结（持续更新ing…）

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• 1. 对称归一化 D − 1 2 A D − 1 2 D^{-\frac{1}{2}}AD^{-\frac{1}{2}} D−21​AD−21​
• 2. D − 1 A D^{-1}A D−1A

1. 对称归一化 D − 1 2 A D − 1 2 D^{-\frac{1}{2}}AD^{-\frac{1}{2}} D−21​AD−21​

代码参考自R-former：

def normalize_adj(adj):"""Symmetrically normalize adjacency matrix."""rowsum = np.array(adj.sum(1))with np.errstate(divide='ignore'):d_inv_sqrt = np.power(rowsum, -0.5).flatten()d_inv_sqrt[np.isinf(d_inv_sqrt)] = 0.d_mat_inv_sqrt = np.diag(d_inv_sqrt)return adj.dot(d_mat_inv_sqrt).transpose().dot(d_mat_inv_sqrt)

2. D − 1 A D^{-1}A D−1A

代码参考自GL-GIN：

def normalize_adj(mx):"""Row-normalize matrix  D^{-1}Atorch.diag_embed: https://github.com/pytorch/pytorch/pull/12447"""mx = mx.float()rowsum = mx.sum(2)r_inv = torch.pow(rowsum, -1)r_inv[torch.isinf(r_inv)] = 0.r_mat_inv = torch.diag_embed(r_inv, 0)mx = r_mat_inv.matmul(mx)return mx

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