利用Matlab信号分析器助力最佳滤波算法实现(PLC篇)
滤波算法种类非常繁多,如何针对特定的系统和对象选择一种或二种最佳的滤波算法。如果我们在PLC程序里一一验证,想必是费时又费力,这篇博客我们介绍如何学习借助MATLAB信号分析器,完成对滤波算法的验证,最终确定一款最佳滤波算法。PLC得相关滤波算法可以参看其它专栏,一阶滞后滤波算法链接地址如下:
PLC信号处理系列之一阶低通(RC)滤波器算法_RXXW_Dor的博客-CSDN博客_plc滤波器1、先看看RC滤波的优缺点 优点:采用数字滤波算法来实现动态的RC滤波,则能很好的克服模拟滤波器的缺点; 1、在模拟常数要求较大的场合这种算法显得更为实用; 2、对于周期干扰有良好的抑制作用, 3、比较节省RAM空间 缺点:不足之处是带来了相位滞后,导致灵敏度低;同时它不能滤除频率高于采样频率的二分之一(称为奈奎斯特频率)的干扰(例如采样频率为100Hz,则它不能滤除50Hz以上的干扰信号)对于高于奈奎斯特频率的干扰信号,应该采https://blog.csdn.net/m0_46143730/article/details/123755877
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
