MRF图像去噪声

直接上代码

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
import scipy.misc

def read_image(name):
    image = scipy.misc.imread(name,flatten=True)
    image = scipy.misc.imresize(image,(60,60),'bilinear')
    image = np.where(image > 150, 1, -1)
    return image
    
def show_image(image):
    image = np.where(image > 0, 255, 0)
    plt.imshow(image,cmap=cm.gray)
    plt.show() 
    
def add_noise(image, noise_percent=0.10):
    rows=image.shape[0]    
    cols=image.shape[1]    
    area=rows*cols
    loc_flip=np.random.randint(0,area,int(area*noise_percent))
    for ii in loc_flip:
        locr=int(ii/cols)
        locc=(ii%cols)
        image[locr,locc]=-1*image[locr,locc]
    return image

def ICM(noisy_image):
   

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