测试SIMD运算效率

• 代码如下：

#include 
#include "PxPhysicsAPI.h"
#include 
#include // 打印向量p
void _mm256_print_epi32(__m256i p)
{int* p1 = (int*)&p;std::cout << p1[0] << " " << p1[1] << " " << p1[2]<< " " << p1[3] << " " << p1[4] << " " << p1[5]<< " " << p1[6] << " " << p1[7] << " " << std::endl;
}// 运算i次8维加法(每次加法执行8组数相加)-返回运算时间
double add1(int i)
{__m256i a = _mm256_set_epi32(7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0);// 定义一个8维向量clock_t start_time = clock();while (i-- > 0){_mm256_add_epi32(a, a);// 进行一次8维运算}clock_t end_time = clock();return static_cast<double>(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000;
}// 运算i次1维加法(每次加法执行1组数相加)-返回运算时间
double add2(int i)
{int b = 0;clock_t start_time = clock();while (i-- > 0){b + b;}clock_t end_time = clock();return static_cast<double>(end_time - start_time) / CLOCKS_PER_SEC * 1000;
}// 测试SIMD加法和普通加法的效率(运行c组普通加法)
void Test(int c)
{double time1 = add1(c/8);   // 等价于运行c/8组8维加法double time2 = add2(c);     // 运行c组1维加法std::cout << "time1:" << time1 << std::endl;std::cout << "time2:" << time2 << std::endl;
}
int main()
{// 运行1亿次一维加法测试Test(10000000000);return 0;
}

• 运行结果：
  

参考资料

• SIMD入门
• Intel官方文档

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