Deeplab相关改进的阅读记录（Deeplab V3和Deeplab V3+）
前言：
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Deeplab目前最新的版本是V3+，这个系列一直都有不错的语义分割表现，所以这一次我还是选择了它来了解一下。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1706.05587v1.pdf（Deeplab V3）；和https://arxiv.org/pdf/1802.02611.pdf（Deeplab V3+）
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正文：
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Deeplab V3：
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在第一节，作者介绍了4种解决目标多尺度问题的结构，如图2。
第三节介绍了主要的改动。
串行的空洞卷积模型变得更深了，如图3。
并行的空洞卷积模型如图5。
其中block是ResNet里的block，模型也是根据ResNet修改的，并且加入的两个1*1的卷积操作都具有256个过滤器和batch normalization。<
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