大数据建模用的哪些模型？

大数据建模先要看更多是在应用层，还是底层服务器、数据库搭建。不同的定位侧重点不一样。一个人很难通吃，未来发挥价值的地方更多是应用层。　　

1、星型模型 　　

星形模型中有一张事实表，以及零个或多个维度表，事实表与维度表通过主键外键相关联，维度表之间没有关联，当所有维表都直接连接到“事实表”上时，整个图解就像星星一样，故将该模型称为星型模型。星形模型是简单，也是常用的模型。由于星形模型只有一张大表，因此它相比于其他模型更适合于大数据处理。其他模型可以通过一定的转换，变为星形模型。 　　

2、雪花模型 　　

当有一个或多个维表没有直接连接到事实表上，而是通过其他维表连接到事实表上时，其图解就像多个雪花连接在一起，故称雪花模型。雪花模型是对星型模型的扩展。它对星型模型的维表进一步层次化，原有的各维表可能被扩展为小的维度表，形成一些局部的"层次"区域，这些被分解的表都连接到主维度表而不是事实表。 　　

3、星座模型 　　

星座模型是由星型模型延伸而来，星型模型是基于一张事实表而星座模式是基于多张事实表，并且共享维度表信息，这种模型往往应用于数据关系比星型模型和雪花模型更复杂的场合。星座模型需要多个事实表共享维度表，因而可以视为星形模型的集合，故亦被称为星系模型。

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