数据挖掘十大算法 and 算法概述
“数据挖掘十大算法”是IEEE数据挖掘国际会议（ICDM）上的一篇论文，2007年12月在Jonural of Knowledge and Information Systems杂志上发表。根据知识发现和数据挖掘国际会议（KDD）获奖者的问卷调查结果，论文统计除了排名前十的数据挖掘算法。
- C4.5决策树
- K-均值（K-mean）
- 支持向量机（SVM）
- Apriori
- 最大期望算法（EM）
- PageRank算法
- AdaBoost算法
- k-近邻算法（kNN）
- 朴素贝叶斯算法（NB）
- 分类回归树（CART）
生成方法
模型表示了给定输入X产生输出Y的生成关系。先由数据学习联合概率分布P(X,Y)，然后求出条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即生成模型：
P(Y
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