在jupyter中导入.ipynb文件

• 直接引用问题
• 四种解决的方法
• 被引用functionDataset.ipynb文件定义
• 方法1.用%run命令
• 方法2.用import_ipynb模块导入
• 方法3.加入另外语句
• • 方法3-引用文件importFile.ipynb定义
• 方法4.将被引用文件导出.py文件

直接引用问题

用jupyter时，保存的文件后缀是.ipynb。直接import是不能使用的。直接导入会报错为：没有该模块。

四种解决的方法

1.用%run命令，最简单，但被引用文件最好只有类和函数
2.用import_ipynb模块导入.ipynb文件，简单，但无法读取最新修改的被引用文件
3.加入另外语句，比较麻烦
4.将.ipynb文件转化为.py文件。但是在后期的使用时会造成一定的不便。因为习惯使用.ipynb进行编程，每次修改之后都必须重新进行文件的转化，特别是引用文件比较多时，对文件的管理以及后续的编程带来很大的不便。

被引用functionDataset.ipynb文件定义

假定现在有一个jupyter文件为functionDataset.ipynb。里面有内置函数printYes，定义和运行结果如下所示：

def printYes():print("YES")

方法1.用%run命令

%run functionDataset.ipynb
printYes()

这个方法的好处就是，修改了被引用文件functionDataset.ipynb之后，保存，无需运行。
在引用它的文件里面再运行一次%run命令，就可以读取新的functionDataset.ipynb了。

方法2.用import_ipynb模块导入

// 用之前需要先下载该模块
import import_ipynb
from functionDataset import *
printYes()

即可运行，非常简单。但是无法读取修改后的文件。笔者能找到的方法只有退出jupyter再打开才能读取新的被引用文件。非常麻烦

方法3.加入另外语句

方法3-引用文件importFile.ipynb定义

现在在其他的jupyter文件中引用该.ipynb文件，定义为importFile.ipynb

// 导入相关模块
import io, os, sys, types
from IPython import get_ipython
from nbformat import read
from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell

def find_notebook(fullname, path=None):"""find a notebook, given its fully qualified name and an optional pathThis turns "foo.bar" into "foo/bar.ipynb"and tries turning "Foo_Bar" into "Foo Bar" if Foo_Bardoes not exist."""name = fullname.rsplit('.', 1)[-1]if not path:path = ['']for d in path:nb_path = os.path.join(d, name + ".ipynb")if os.path.isfile(nb_path):return nb_path# let import Notebook_Name find "Notebook Name.ipynb"nb_path = nb_path.replace("_", " ")if os.path.isfile(nb_path):return nb_path

class NotebookLoader(object):"""Module Loader for Jupyter Notebooks"""def __init__(self, path=None):self.shell = InteractiveShell.instance()self.path = pathdef load_module(self, fullname):"""import a notebook as a module"""path = find_notebook(fullname, self.path)print ("importing Jupyter notebook from %s" % path)# load the notebook objectwith io.open(path, 'r', encoding='utf-8') as f:nb = read(f, 4)# create the module and add it to sys.modules# if name in sys.modules:#    return sys.modules[name]mod = types.ModuleType(fullname)mod.__file__ = pathmod.__loader__ = selfmod.__dict__['get_ipython'] = get_ipythonsys.modules[fullname] = mod# extra work to ensure that magics that would affect the user_ns# actually affect the notebook module's nssave_user_ns = self.shell.user_nsself.shell.user_ns = mod.__dict__try:for cell in nb.cells:if cell.cell_type == 'code':# transform the input to executable Pythoncode = self.shell.input_transformer_manager.transform_cell(cell.source)# run the code in themoduleexec(code, mod.__dict__)finally:self.shell.user_ns = save_user_nsreturn mod

class NotebookFinder(object):"""Module finder that locates Jupyter Notebooks"""def __init__(self):self.loaders = {}def find_module(self, fullname, path=None):nb_path = find_notebook(fullname, path)if not nb_path:returnkey = pathif path:# lists aren't hashablekey = os.path.sep.join(path)if key not in self.loaders:self.loaders[key] = NotebookLoader(path)return self.loaders[key]
sys.meta_path.append(NotebookFinder())

最后导入.ipynb文件即可，导入后就可以使用其内置函数，使用方法和.py的一样

from functionDataset import *
printYes()

显示运行结果为

即运行成功。

方法4.将被引用文件导出.py文件

在jupyter界面工具栏依次选择file-download as - python(.py)即可导出。

具体可以看参考的nbviewer的教程链接。

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！