python中pd是什么意思_python中axis的含义

如标题所示，自己写了个例子

好用，一下就理解了

import numpy as np # linear algebra

import pandas as pd # data processing, CSV file I/O (e.g. pd.read_csv)

import datetime as dt

df=pd.DataFrame([[1,1,1,1],[2,2,2,2],[3,3,3,3]])

print(df)

num_rows = df.shape[0]

print(num_rows)

>>>df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], \

columns=["col1", "col2", "col3", "col4"])

>>>df

col1 col2 col3 col4

0 1 1 1 1

1 2 2 2 2

2 3 3 3 3

如果我们调用df.mean(axis=1),我们将得到按行计算的均值

>>> df.mean(axis=1)

0 1

1 2

2 3

然而，如果我们调用 df.drop((name, axis=1),我们实际上删掉了一列，而不是一行：

>>> df.drop("col4", axis=1)

col1 col2 col3

0 1 1 1

1 2 2 2

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