由于elasticSearch版本更新频繁，此笔记适用ES版本为 7.10.2

此笔记摘录自《Elasticsearch搜索引擎构建入门与实战》第一版

文中涉及代码适用于kibana开发工具，其他如es-head则语法会不太相同

elasticSearch学习笔记02 - 搜索功能

es的搜索检索功能十分强大且复杂，此篇来详细了解

1.返回指定字段

_source里传入一个数组指定返回的字段值

GET /fzy_test_hotel/_search
{"_source": ["title","city"],"query": {"term": {"字段": {"value": "字段值"}}}
}// 例子
GET /fzy_test_hotel/_search
{"_source": ["title","city"],"query": {"term": {"字段": {"value": "字段值"}}}
}

2.计数

类似sql中的count（*）
不过用处不大，普通查询的时候es也会直接返回命中数量

GET /fzy_test_hotel/_count
{"query": {"term": {"字段": {"value": "北京"}}}
}// 返回值，count字段返回命中数量
{"count" : 2,"_shards" : {"total" : 1,"successful" : 1,"skipped" : 0,"failed" : 0}
}

3.分页

“from”: 0, “size”: 5, 控制分页

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"term": {"city": {"value": "北京"}}}
}

默认es最多分页查询一万条，修改最大查询数量如下

PUT /fzy_test_hotel/_settings
{"index": {"max_result_window": 200}
}

4.性能分析

“profile”:true, 直接在查询语句上加上 “profile”:true 开启性能分析
会占用资源，也不常用，不做赘述了

GET /fzy_test_hotel/_search
{"profile":true,"from": 0,"size": 5,"query": {"term": {"city": {"value": "北京"}}}
}

5.全部查询

类似于sql中的 select * from xxxxxx
“boost”: 1 说明所有的结果权重分数都是1
等价于不写请求体默认也是返回全部，不过请求体可以拓展写出更复杂的语法

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"match_all": {"boost": 1}}
}// 等价于不写请求体默认也是返回全部
GET /fzy_test_hotel/_search

6.term精准查询

es对term查询不会分词，只会全字匹配， term里能放一个字段的一个值检索，想要多个检索 请看terms
另外查询中时间格式需要和mapping中对应或者处理，不赘述了

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"term": {"city": {"value": "北京"}}}
}

6.1 terms

terms支持传一个数组

GET /fzy_test_hotel/_search
{"profile":true,"from": 0,"size": 5,"query": {"terms": {"city": ["北京" ,"上海" ] }}
}

7.范围查询range

范围查询只能查询double 和日期类型
gte 大于等于
lte 小于等于
gt 大于
lt 小于

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"range": {"price": {"gte": 10,"lte": 20}}}
}

8.exists不为空查询

“exists” 只能查到不为空的文档，如果为空则不会命中，类似sql中的not null
field 后面填写字段名

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"exists": {"field": "不为空的字段名"}}
}

9.Boolean布尔查询

布尔查询是查询中的重头戏，此博客为笔记，就不详细讲解了；

注意，其中传入的是一个数组，每个功能在数组中可以设置多个条件

其中包含如下几个功能
must -------------------与----------匹配must中的全部----------类似sql中的and
should-----------------或----------其中有一个匹配上就行----------类似sql中的or
must_not--------------非----------必须不匹配----------类似sql中的 不等于
filter -----------------必须匹配过滤条件，且不进行打分计算

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"bool": {"must": [{"range": {"price": {"gte": 0,"lte": 1000000}}},{"term": {"city": {"value": "北京"}}}],"should": [{"term": {"city": {"value": "北京"}}},{"term": {"city": {"value": "天津"}}}],"must_not": [{"term": {"city": {"value": "上海"}}}]}}
}

9.1 filter 查询
filter查询时boolean中比较特殊的查询，就像一个特殊的must，filter查询不对结果进行打分计算，但会对部分查询结果进行缓存，提升下一次查询速度。

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"bool": {"filter": [{"term": {"city": "北京"}},{"range": {"price": {"gte": 0,"lte": 1000000}}}]}}
}

9.2 filter + constant_score 查询
默认的filter是没有打分的，但是却可以使用constant_score 手动打分，boost设置所有命中的得分

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"constant_score": {  "filter": {"term": {"city": "北京"}},"boost": 1.2    // 所有命中的得分都是1.2}}
}

9.2 function_score查询
可以自定义打分算法 根据自定义的打分函数来计算得分进行排序，语法比较古怪
function_score 中包含有 functions 和 score_mode

GET /fzy_test_hotel/_search
{"query": {"function_score": {"query": {"term": {"city": {"value": "天津"}}},"functions": [{"random_score": {}}],"score_mode": "sum"}}
}

10 match 查询

match查询会根据es中的分词器进行分词后进行检索
es首先会把你的检索字符串进行分词拆分，然后再把检索的数据text格式的字段进行分词，并把两者相匹配，并根据匹配度进行打分
网上讲es match 查询分词的很多，此处不再赘述了，只做一个语法记录；
需要注意的是 用match也能检索keyword ；用term也能检索text； 只不过都会变成精准检索。

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"match": {"city": "北京大学"  // 会检索出包含 北京 和 大学 的文档，而两个词没必要挨在一起也能被检索出}}
}

multi_match可以同时在多个字段检索，等同于加了一个should

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"multi_match": {"query": "北京" ,"fields": ["city","title"]}}
}

match_phrase 就不分词检索了，又变成了完全匹配，es好多语法都是重复的

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"match_phrase": {"title": "北京大学"}}
}

11 地理位置查询

es 内部集成了可检索坐标范围检索算法

此代码查询了距离坐标位置为圆心5公里内的所有匹配结果

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"geo_distance": {"distance": "5km","location":{"lat": 40.73,"lon": -74.1}}}
}

geo_bounding_box 和上面不同的是矩形查询

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"query": {"geo_bounding_box": {"location": {"top_left": {"lat": 40.73,"lon": -74.1},"bottom_right": {"lat": 40.73,"lon": -75.1}}}}
}

12 搜索建议查询

搜索建议的字段类型必须为 completion 类型
其实就是一个前缀搜索，每次输入前缀会返回匹配前缀的完整字段
例如你搜【如家】返回的是【如家精选酒店】【如家快捷酒店】
返回值的封装并不在hit里这块自己尝试看看

GET /fzy_test_hotel/_search
{"from": 0,"size": 5,"suggest": {"hahahaha": {"prefix": "北","completion": {"field": "title"}}}
}

13 排序

类似于sql中的order by
但es默认是会根据相关性打分排序
可以根据多个字段排序，这里代码不演示了；
多个字段排序的优先级和字段先后顺序相同

GET /fzy_test_hotel/_search
{"profile": true,"from": 0,"size": 5,"query": {"terms": {"city": ["北京","上海"]}},"sort": [{"price": {"order": "desc"}}]
}

还有根据地理位置排序的功能，太麻烦，这里不再赘述了

END

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