牛顿法与拟牛顿法学习笔记（二）拟牛顿条件
机器学习算法中经常碰到非线性优化问题，如 Sparse Filtering 算法，其主要工作在于求解一个非线性极小化问题。在具体实现中，大多调用的是成熟的软件包做支撑，其中最常用的一个算法是 L-BFGS。为了解这个算法的数学机理，这几天做了一些调研，现把学习过程中理解的一些东西整理出来。
目录链接
(1) 牛顿法
(2) 拟牛顿条件
(3) DFP 算法
(4) BFGS 算法
(5) L-BFGS 算法
作者: peghoty
出处: http://blog.csdn.net/itplus/article/details/21896619
欢迎转载/分享, 但请务必声明文章出处.
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！