Java——JDBC连接池

 JDBC数据库连接池

    1.概念：

            数据库连接池其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。因为每次创建一个数据库链接都是一次极大的资源消费，所以连接复用。通过建立一个数据库连接池以及一套连接使用管理策略，可以使一个数据库连接可以得到高效、安全的复用，能避免了数据库连接频繁建立、关闭的开销。

            当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

    2. 使用好处：

        1. 节约资源

        2. 用户访问高效

    3. 如何实现：

        1. 标准接口：DataSource   javax.sql包下的
            1. 方法：
                * 获取连接：getConnection()
                * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

        2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现
            1. C3P0：数据库连接池技术
            2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

    4. C3P0：数据库连接池技术

        * 步骤：
                    1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
                        * 不要忘记导入数据库驱动jar包
                    2. 定义配置文件：
                        * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                        * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

com.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://localhost:3306/db4rootroot5103000 com.mysql.jdbc.Driverjdbc:mysql://localhost:3306/db3rootroot581000

                    3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
                    4. 获取连接： getConnection
        * 代码：     

//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();

    5. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的        

        1. 步骤：
                    1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
                    2. 定义配置文件：
                        * 是properties形式的
                        * 可以叫任意名称，可以放在任意目录下

driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql:///db3
username=root
password=root
# 初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大等待时间
maxWait=3000

                    3. 加载配置文件。Properties
                    4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory
                    5. 获取连接：getConnection

        * 代码：

//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();

        2. 定义工具类
                    1. 定义一个类 JDBCUtils
                    2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象
                    3. 提供方法
                        1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接
                        2. 释放资源
                        3. 获取连接池的方法
* 代码：

public class JDBCUtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds ;static{try {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}/*** 获取连接*/public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}/*** 释放资源*/public static void close(Statement stmt,Connection conn){/* if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}*/close(null,stmt,conn);}public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){if(rs != null){try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(stmt != null){try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if(conn != null){try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}/*** 获取连接池方法*/public static DataSource getDataSource(){return  ds;}}

Spring JDBC

    * Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
        * 步骤：
            1. 导入jar包
            2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
                * JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

            3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
                * update():执行DML语句。增、删、改语句
                * queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
                    * 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1
                * queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
                    * 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中
                * query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
                    * query的参数：RowMapper
                        * 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                        * new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
                * queryForObject：查询结果，将结果封装为对象
                    * 一般用于聚合函数的查询

       * 代码：

import cn.itcast.domain.Emp;import cn.itcast.utils.JDBCUtils;import org.junit.Test;import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;import java.sql.Date;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.List;import java.util.Map;public class JdbcTemplateDemo2 {//Junit单元测试，可以让方法独立执行//1. 获取JDBCTemplate对象private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());/*** 1. 修改1号数据的 salary 为 10000*/@Testpublic void test1(){//2. 定义sqlString sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";//3. 执行sqlint count = template.update(sql);System.out.println(count);}/*** 2. 添加一条记录*/@Testpublic void test2(){String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);System.out.println(count);}/*** 3.删除刚才添加的记录*/@Testpublic void test3(){String sql = "delete from emp where id = ?";int count = template.update(sql, 1015);System.out.println(count);}/*** 4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1*/@Testpublic void test4(){String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";Map map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);System.out.println(map);//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}}/*** 5. 查询所有记录，将其封装为List*/@Testpublic void test5(){String sql = "select * from emp";List> list = template.queryForList(sql);for (Map stringObjectMap : list) {System.out.println(stringObjectMap);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6(){String sql = "select * from emp";List list = template.query(sql, new RowMapper() {@Overridepublic Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {Emp emp = new Emp();int id = rs.getInt("id");String ename = rs.getString("ename");int job_id = rs.getInt("job_id");int mgr = rs.getInt("mgr");Date joindate = rs.getDate("joindate");double salary = rs.getDouble("salary");double bonus = rs.getDouble("bonus");int dept_id = rs.getInt("dept_id");emp.setId(id);emp.setEname(ename);emp.setJob_id(job_id);emp.setMgr(mgr);emp.setJoindate(joindate);emp.setSalary(salary);emp.setBonus(bonus);emp.setDept_id(dept_id);return emp;}});for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合*/@Testpublic void test6_2(){String sql = "select * from emp";List list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper(Emp.class));for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}/*** 7. 查询总记录数*/@Testpublic void test7(){String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);System.out.println(total);}}

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