文章目录

• JDBC连接池&Spring JDBC
• • 1.数据库连接池
  • • 1.1概念
    • 1.2好处
    • 1.3实现
    • 1.4C3P0：数据库连接池技术
    • 1.5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
  • 2.Spring JDBC

JDBC连接池&Spring JDBC

1.数据库连接池

1.1概念

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。

当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

1.2好处

1. 节约资源
2. 用户访问高效

1.3实现

1. 标准接口：DateSource javax.sql包下的。

   方法：

   • 获取连接：getConnection()
   • 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接。

2. 一般我们不去实现它，有数据库厂商来实现。

   1. C3P0：数据库连接池技术。
   2. Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的。

1.4C3P0：数据库连接池技术

• 步骤：

  1. 导入jar包 (两个) ：c3p0-0.9.5.2.jar， mchange-commons-java-0.2.12.jar
     注意：不要忘记导入数据库驱动jar包。
  2. 定义配置文件：
     • 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
     • 路径：直接将文件放在src目录下即可。
  3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
  4. 获取连接：getConnection

• 代码：

  1. 创建数据库连接池对象

     DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
     

  2. 获取连接对象

     Connection conn = ds.getConnection();
     

1.5 Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的

• 步骤：

  1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
  2. 定义配置文件：
     • 是properties形式的。
     • 可以叫任意名称，可以放在任意目录下。
  3. 加载配置文件。Properties
  4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
  5. 获取连接：getConnection

  代码：

  public class DruidDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {//1.加载配置文件Properties pro=new Properties();InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");pro.load(is);//2.获取连接池对象DataSource ds= DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);//3.获取连接Connection conn = ds.getConnection();}
  }
  

• 定义工具类

  1. 定义一个类 JDBCUtils
  2. 提供静态代码块加载配置文件，初始化连接池对象。
  3. 提供方法。
     1. 获取连接方法：通过数据库连接池获取连接。
     2. 释放资源。
     3. 获取连接池的方法。

  代码：

  public class JDBCtils {//1.定义成员变量 DataSourceprivate static DataSource ds;static {//1.加载配置文件Properties pro = new Properties();try {pro.load(JDBCUtiles.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));try {//2.获取DataSourceds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}//获取连接public static Connection getConnection() throws SQLException {return ds.getConnection();}//释放资源public static void close(Statement stmt, Connection conn) {close(null, stmt, conn);}public static void close(ResultSet rs, Statement stmt, Connection conn) {if (rs != null) {try {rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (stmt != null) {try {stmt.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}if (conn != null) {try {conn.close();//归还连接} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}}//获取连接池方法public static DataSource getDataSource(){return  ds;}
  }
  

  练习：

  public class DruidDemo1 {public static void main(String[] args) {Connection conn = null;PreparedStatement pstmt = null;try {conn = JDBCtils.getConnection();String sql = "insert into account values(null,?,?)";pstmt = conn.prepareStatement(sql);pstmt.setString(1, "小皮皮");pstmt.setInt(2, 2323);int count = pstmt.executeUpdate();System.out.println(count);} catch (SQLException throwables) {throwables.printStackTrace();} finally {JDBCtils.close(pstmt, conn);}}
  }
  

2.Spring JDBC

• 概述：Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发。

• 步骤：

  1. 导入jar包

  2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource

      JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
     

  3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作。

     • update()：执行DML语句。增、删、改语句。

     • queryForMap()：查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合。

       • 注意：这个方法查询的结果集长度只能是1。

     • queryForList()：查询结果将结果集封装为list集合。

       • 注意：将每一条记录封装为一个Map集合，再将Map集合装载到List集合中。

     • query()：查询结果，将结果封装为JavaBean对象。

       • query的参数：RowMapper

       • 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装。

         new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
         

     • queryForObject:查询结果，将结果封装为对象。

       • 一般用于聚合函数的查询。

• 练习

  • 需求：

    1. 修改1号数据的 salary 为 10000
    2. 添加一条记录
    3. 删除刚才添加的记录
    4. 查询id为1的记录，将其封装为Map集合
    5. 查询所有记录，将其封装为List
    6. 查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合
    7. 查询总记录数

  • 代码实现：

    
    public class JDBCTemplateDemo {private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCtils.getDataSource());//Junit单元测试,可以让方法独立执行//1.修改1号数据的 salary 为 10000@Testpublic void test1() {String sql = "update emp set salary =10000 where id=1001";int count = template.update(sql);System.out.println(count);}//2.添加一条记录@Testpublic void test2() {String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";int count = template.update(sql, 15, "郭靖", 10);System.out.println(count);}//3.删除刚才添加的记录@Testpublic void test3() {String sql = "delete from emp where id=?";int count = template.update(sql, 15);System.out.println(count);}/*4.查询id为1001的记录，将其封装为Map集合* 注意：这个方法查询的结果集长度只能是* */@Testpublic void test4() {String sql = "select * from emp where id=? ";Map<String, Object> m = template.queryForMap(sql, 1001);System.out.println(m);}//5.查询所有记录，将其封装为List@Testpublic void test5() {String sql = "select * from emp ";List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {System.out.println(stringObjectMap);}}//6.查询所有记录，将其封装为Emp对象的List集合@Testpublic void test6() {String sql = "select * from emp";List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<>(Emp.class));for (Emp emp : list) {System.out.println(emp);}}//7.查询总记录数@Testpublic void test7() {String sql = "select count(id) from emp";Long total = template.queryForObject(sql, long.class);System.out.println(total);}
    }
    

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