台大林轩田《机器学习基石》：作业二python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业一python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业二python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业三python实现
台大林轩田《机器学习基石》：作业四python实现
完整代码：
https://github.com/xjwhhh/LearningML/tree/master/MLFoundation
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在学习和总结的过程中参考了不少别的博文，且自己的水平有限，如果有错，希望能指出，共同学习，共同进步
##17，18
分类方法是"positive and negative rays",老师上课讲过的
第17题是要在[-1,1]种取20个点，分隔为21个区间作为theta的取值区间，每种分类有42个hyphothesis，枚举所有可能情况找到使E_in最小的hyphothesis，记录最小E_in
第18题的意思是在17题得到的最佳hyphothesis的基础上
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