Matlab实战：信号滤波处理
Matlab实战：信号滤波处理
在信号采集及分析领域中，信号滤波是一个重要的环节，能够去除噪声和干扰，使得数据更加准确可靠。本文将介绍Matlab中的信号滤波处理方法，并提供相应的源代码。
一、滤波概述
在信号处理中，滤波是指通过某种特定的算法，对输入信号进行处理，以达到去除或者增强某些频率分量的目的。信号滤波通常可以分为两大类：时域滤波和频域滤波。其中时域滤波是对信号进行直接操作，比如加噪声、低通滤波、高通滤波等；而频域滤波则是利用信号的频域性质，通过傅里叶变换把信号转换到频域，并对频域信号进行处理。
二、Matlab中的滤波函数
Matlab为我们提供了许多常用的信号滤波函数，这些函数都包含在signal处理库中。
1.均值滤波——smooth函数
smooth函数可以对信号进行均值滤波，它可以平滑处理信号，去除噪声，减小信号波动。
y = smooth(x,span)
其中，x为原始信号，span为滤波窗口大小，y为滤波后的信号。
2.中值滤波——medfilt1函数
medfilt1函数可以对信号进行中值滤波，它能够有效地去除椒盐噪声等非高斯分布噪声。
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