遗传算法原理与实现
遗传算法形式化定义
遗传算法可定义为一个8元组： SGA=(C , E , P0 ,M , O ,S ,R, T) 其中，C：个体的编码方法 E：个体适应度评价函数 P0：初始群体 M：群体大小 O：选择算子 S：交叉算子 R：变异算子 T：遗传算法终止条件 遗传算法伪代码：begininitialize P(0)t=0;while (t<=T){for( i= 1 to M )Evaluate fitness of P(t);for( i=1 to M)Select operation to P(t);for( i=1 to M/2)Crossover operation to P(t本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！