机器学习与数学分析（二）
- 概率公式
- 贝叶斯公式
- 两点分布
- 二项式分布
二项分布于逻辑蒂低回归和最大熵
求和的过程是二项式展开的逆过程
(a+b)n=Cn0bn+Cn1abn−1+...+Cnkakbn−k+...+Cnnan(a+b)^{n} = {C_{n}}^{0}b^{n}+{C_{n}}^{1}ab^{n-1}+...+{C_{n}}^{k}a^{k}b^{n-k}+...+{C_{n}}^{n}a^{n}(a+b)n=Cn0bn+Cn1abn−1+...+Cnkakbn−k+...+Cnnan
5. 泊松分布
连续变量
- 概率分布
- 指数分布
- 正态分布
- β\betaβ 分布
- 事件独立性
- 方差
- 协方差
协方差上界
- 相关系数
- 大数定律
- 中心极限定理
- 贝叶斯
例解
L(x)是最大似然函数
PCA
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！