Python多维数组跨度strides（学习笔记）
Python多维数组跨度
今天就来搞明白有关于多维数组的跨度
strides的知识
先构建一个四位数组：
arr=np.arange(1,25.0).reshape(2,2,2,3)
print('轴(维度):',arr.ndim)
arr
分析：arange(1,25.0)是1~24共24个数字，注意到25.0是float类型
再来看看数组有哪些属性：
print('数据类型:',type(arr))
print('轴(维度):',arr.ndim)
print('数组长度:',len(arr))
print('元素个数:',arr.size)
print('形状:',arr.shape)
print('元素的大小:',arr.itemsize)
print('元素类型:',arr.dtype)
print('跨度:',arr.strides)
那么为什么这里的跨度是 (96, 48, 24, 8)？
跨度是根据上图的轴0，1，2，3来的
首先来看第一个数字96：
再来看第二个数字48：
第三个数字24：
最后一个数字8：
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