mysql的查询介绍和查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩 -- 036
♣题目部分 查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是所有科目的平均成绩)？ ♣答案部分
内容目录一、mysql查询的五种子句二、mysql查询的五种子句详细介绍1、where——基础查询常用运算符2、group by 分组3、having4、order by 排序5、limit
一、mysql查询的五种子句 mysql查询的五种子句介绍：
where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。
group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。
having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。
order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。
limit（限制结果集）。
二、mysql查询的五种子句详细介绍1、where——基础查询常用运算符#运算符 说明
#比较运算符
< —————————— 小于
<= —————————— 小于或等于
= —————————— 等于
!= 或 <> —————————— 不等于
>= —————————— 大于等于
> —————————— 大于
in —————————— 在某集合内
between —————————— 在某范围内
#逻辑运算符
not 或 ! —————————— 逻辑非
or 或 || —————————— 逻辑或
and 或 && —————————— 逻辑与
2、group by 分组 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。注：group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。mysql中五种常用的聚合函数：
（1）max(列名)：求最大值。
（2）min(列名)：求最小值。
（3）sum(列名)：求和。
（4）avg(列名)：求平均值。
（5）count(列名)：统计记录的条数。
select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别
3、having having子句可以让我们筛选成组后的各种数据，where子句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在group by和having子句前。而 having子句在聚合后对组记录进行筛选。where和having的区别：
作用的对象不同。WHERE 子句作用于表和视图，HAVING 子句作用于组。
WHERE 在分组和聚集计算之前选取输入行（因此，它控制哪些行进入聚集计算）， 而 HAVING 在分组和聚集之后选取分组的行。因此，WHERE 子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING 子句总是包含聚集函数。（严格说来，你可以写不使用聚集的 HAVING 子句， 但这样做只是白费劲。同样的条件可以更有效地用于 WHERE 阶段。）在下面的例子中，我们可以在 WHERE 里应用数量字段来限制，因为它不需要聚集。这样比在 HAVING 里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过 WHERE 检查的行进行分组和聚集计算。综上所述：
having一般跟在group by之后，执行记录组选择的一部分来工作的。where则是执行所有数据来工作的。
再者having可以用聚合函数，如having sum(qty)>1000
例子：where + group by + having + 函数 综合查询
select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18#Having和Where的联合使用方法select 类别, SUM(数量) from A
where 数量 >8
group by 类别
having SUM(数量) >10
举例说明：
# 建表tb_stu
DROP TABLE IF EXISTS `tb_stu`;
CREATE TABLE `tb_stu` (`id` int(11) NOT NULL,`name` varchar(255) DEFAULT NULL,`score` int(255) DEFAULT NULL,`subject` varchar(255) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;-- ----------------------------
-- Records of tb_stu
-- ----------------------------
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('1', '张三', '90', '数学');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('2', '张三', '50', '语文');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('3', '张三', '40', '地理');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('4', '李四', '45', '政治');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('5', '李四', '55', '语文');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('6', '王五', '30', '政治');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('7', '王五', '70', '语文');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('8', '王五', '59', '英语');
INSERT INTO `tb_stu` VALUES ('9', '王五', '56', '数学');#### 查询出两门及两门以上不及格者的平均成绩(注意是所有科目的平均成绩)
SELECT name, avg(score),SUM(score<60) as 'gk' FROM tb_stu GROUP BY name HAVING gk >= 2;
#注：count(score<60)达不到想要的结果，并不是条件的问题，而是无论count()里的表达式是什么都会数一行。score<60 返回 1 或 0；所以可以用sum(score<60)来计算不及格的科目数！
db_stu表： 结果：
4、order by 排序order by 排序（1）order by price //默认升序排列（2）order by price desc //降序排列（3）order by price asc //升序排列，与默认一样（4）order by rand() //随机排列，效率不高
5、limit 用法：limit [offset,] N
offset 偏移量，可选，不写则相当于limit 0,N
N 取出条目
示例：查询成绩第一的学生
SELECT * FROM tb_stu ORDER BY id DESC LIMIT 1;
注意：一般在子查询中，程序先运行在嵌套在最内层的语句，再运行外层。因此在写子查询语句时，可以先测试下内层的子查询语句是否输出了想要的内容，再一层层往外测试，增加子查询正确率。否则多层的嵌套使语句可读性很低。About Me：小婷儿
● 本文作者：小婷儿，专注于python、数据分析、数据挖掘、机器学习相关技术，也注重技术的运用
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