设计篇
- 数据库设计
- 数据库设计概述
- 需求分析
- 概念结构设计
- 逻辑结构设计
- 数据库物理设计
- 数据库的事实和维护
数据库设计
数据库设计概述
- 数据库基本知识和数据库设计技术
- 计算机科学的基础知识和程序设计的方法和技巧
- 软件工程的原理和方法
- 应用领域的知识
- 数据库设计的特点
- 数据库建设是硬件、软件和干件的结合
- 数据库设计应该和应用系统设计相结合，在设计过程中把结构设计和行为设计密切结合
- 数据库设计方法
- 新奥尔良（New Orleans）方法
- 需求分析（分析用户要求）
- 概念设计（信息分析和定义）
- 逻辑设计（设计实现）
- 物理设计（物料数据库设计）
- 基于E-R模型的数据库设计方法
- 基于3NF（第三范式）的设计方法
- 基于抽象语法规范的设计方法
- 数据库设计的基本步骤
- 需求分析
- 概念结构设计
- 逻辑结构设计
- 物理结构设计
- 数据库实施
- 数据库运行和维护
需求分析
- 需求分析的任务
- 通过详细调查现实世界要处理的对象，充分了解原系统工作概况，明确用户需求，在此基础上确定新系统的功能。
- 用户对数据库要求
- 需求分析方法
- 调查用户需求的具体步骤
- 调查组织机构情况
- 调查各部门的业务活动情况
- 明确新系统要求
- 确定新系统边界
- 调查方法
- 跟班作业
- 调查会
- 专人介绍
- 询问
- 设计调查表用户填写
- 查阅记录
- 数据字典
- 数据项：不可再分的数据单位
- 数据结构：反映数据之间的
组合关系。一个数据结构由若干个数据项组成，也可以由若干个数据结构组成，或若干个数据项和数据结构混合组成。 - 数据流：数据结构在系统内传输的路径。
- 数据存储：数据结构停留或保存的地方。
- 处理过程：判定表或判定树。
概念结构设计
- 概念设计方法与步骤
- 数据抽象与局部视图设计
- 数据抽象：分类（Classification）、聚集（Aggrgation）、概括（Generalization）
- 视图的集成
逻辑结构设计
- E-R图向关系模型的转换
- 数据模型的优化
- 设计用户子模式
数据库物理设计
- 数据库物理设计内容和方法
- 关系模式存取方法选择
- 存取方法：索引方法（B+树索引）、聚簇方法、HASH方法
- 索引存取方法选择
- 根据应用要求确定关系的哪些属性列建立索引、哪些属性列建立组合索引、哪些索引要设计为唯一索引。
- 如果一个（或一组）
属性经常在查询条件中出现，考虑在该属性上建立索引（或组合索引） - 如果一个
属性经常作为最大值和最小值等聚集函数的参数，考虑在该属性上建立索引 - 如果一个（或一组）
属性经常在连接操作的连接条件中出现，考虑在该属性（或一组）上建立索引
- 聚簇存取方法的选择
- HASH存取方法的选择
- 确定数据库的存储结构
- 确定数据的存放位置和存储结构，包括
确定关系、索引、聚簇、日志、备份等存储安排和存储结构；确定系统配置等。
- 评价物理结构
数据库的事实和维护
- 数据的载入和应用程序的调试
- 数据库的试运行
- 数据库的运行和维护
- 数据库的转储和恢复
- 数据库的安全性、完整性控制
- 数据库性能的监督、分析和改造
- 数据库的重组织与重改造
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