【硬刚Hadoop】HADOOP MAPREDUCE（7）：Shuffle机制（3）
本文是对《【硬刚大数据之学习路线篇】从零到大数据专家的学习指南(全面升级版)》的Hadoop部分补充。
7 Combiner合并
（6）自定义Combiner实现步骤
（a）自定义一个Combiner继承Reducer，重写Reduce方法
public class WordcountCombiner extends Reducer{@Overrideprotected void reduce(Text key, Iterable values,Context context) throws IOException, InterruptedException {// 1 汇总操作int count = 0;for(IntWritable v :values){count += v.get();}// 2 写出context.write(key, new IntWritable(count));}
} （b）在Job驱动类中设置：
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