压缩感知KL1p库CompressedSensingExample例子解读

KL1P库是个可以求稀疏表示的库,比如说要求 y=wx ,用x来表示y,求系数w,
一般来说思路是最小化 ||ywx|| ,这个用梯度下降之类的方法就可以求解。
但是如果希望w是稀疏的,比如w是100维,其中只有10维是不为0,其余90维都及其接近于0,那我们就需要添加稀疏性条件,autoencoder和sparse autoencoder便是类似的关系。
KL1P库地址
关于这个库的使用资料不算多,所以从它提供的例子入手是比较好的。

配置方法

下面这篇文章讲得很详细
http://blog.csdn.net/u013088062/article/details/44566667
不过我遇到了点问题,具体如下:
1> 正在生成代码…
1>C:\Program Files\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V110\Microsoft.CppBuild.targets(1299,5): warning MSB8012: TargetPath(E:\cSparse\KL1p-0.4.2\build\win\Debug\KLab.lib) does not match the Library’s OutputFile property value (E:\cSparse\KL1p-0.4.2\bin\win\KLab_d.lib). This may cause your project to build incorrectly. To correct this, please make sure that (OutDir), (TargetName) and (TargetExt)propertyvaluesmatchthevaluespeci


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