网络安全中的正则表达式
在安全的学习中，正则表达式是经常遇到的。为了夯实基础，还是需要再次系统学习一下正则表达式。
正则表达式的概念相信我们已经并不陌生，让我们再来回顾一下。
正则表达式通俗来讲是筛选出我们需要的数据。从定义上来讲，正则表达式(regular expression)描述了一种字符串匹配的模式（pattern），可以用来检查一个串是否含有某种子串、将匹配的子串替换或者从某个串中取出符合某个条件的子串等。
正则表达式通常使用**/ /**作为开始或结束符，在这其中又包括各种各样的规则与字符。
先举个栗子
swee+t可以匹配 sweet、sweee、sweeeeeeeet 等，+ 号代表前面的字符必须至少出现一次（1次或多次）。
注意不能匹配swet哦
runoot，可以匹配 sweet、sweee、sweeeeeeeet等， 号代表前面的字符可以不出现，也可以出现一次或者多次（0次、或1次、或多次）
这里就可以匹配swet啦
+,*就是我们在正则表达式中常用的限定符。
限定符
限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? 或 {n} 或 {n,} 或 {n,m} 共6种。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如，zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如，‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”，但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如，“do(es)?” 可以匹配 “do” 、 “does” 中的 “does” 、 “doxy” 中的 “do” 。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如，‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如，‘o{2,}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’，但能匹配 “foooood” 中的所有 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。
{n,m} m 和 n 均为非负整数，其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如，“o{1,3}” 将匹配 “fooooood” 中的前三个 o。‘o{0,1}’ 等价于 ‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。
在这些符号中，有些符号是贪婪符号。名如其人，它们总是想要的更多，把前面的字符都白嫖到。
比如
/<.*>/
对于这样一句话
（哈哈这句话打不出来）
初学者可能只会天真的以为他仅仅是匹配script这么简单。
其实仔细来看他可以匹配整句js，罪魁祸首就是*的贪心，那我们该怎么只匹配＜script＞呢？
对于这种贪得无厌的人，我们只好给他缓缓打出一个 “？”。
* 和 + 限定符都是贪婪的。
/<.*?>/
只需在这种人后面打出一个问号。便唤醒了他们自己的良知。
从而我们就可以只匹配＜script＞啦。
还有一种常用的符号就是定位符
^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与 \n 或 \r 之后的位置匹配。
$ 匹配输入字符串结尾的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 还会与 \n 或 \r 之前的位置匹配。
\b 匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。
\B 非单词边界匹配。
若要在搜索章节标题时使用定位点，下面的正则表达式匹配一个章节标题，该标题只包含两个尾随数字，并且出现在行首：
/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}/
真正的章节标题不仅出现行的开始处，而且它还是该行中仅有的文本。它即出现在行首又出现在同一行的结尾。下面的表达式能确保指定的匹配只匹配章节而不匹配交叉引用。通过创建只匹配一行文本的开始和结尾的正则表达式，就可做到这一点。
/^Chapter [1-9][0-9]{0,1}$/
\b 字符的位置是非常重要的。如果它位于要匹配的字符串的开始，它在单词的开始处查找匹配项。如果它位于字符串的结尾，它在单词的结尾处查找匹配项。例如，下面的表达式匹配单词 Chapter 中的字符串 ter，因为它出现在单词边界的前面：
/ter\b/
下面的表达式匹配 Chapter 中的字符串 apt，但不匹配 aptitude 中的字符串 apt：
/\Bapt/
字符串 apt 出现在单词 Chapter 中的非单词边界处，但出现在单词 aptitude 中的单词边界处。对于 \B 非单词边界运算符，位置并不重要，因为匹配不关心究竟是单词的开头还是结尾。
还有一些元字符需要大家自行进行查询。多多使用几个表达式进行自我练习。
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