term query

term是表达语义的最小单位 ,搜索和利用统计语言模型进行自然语言处理都需要处理 term

特点

• term level query: term query/range query/ exists query / prefix query / wildcard query
• 在ES里面，term 查询不做分词，把term查询作为一个整体词汇进行查询，进行一个精确匹配，并对匹配结果进行算分
• 可以通过 Constant Score 将查询转换成一个 filtering ，避免算分，并利用缓存，提高性能

term 查询

我们现在有数据如下

{"_index" : "test","_type" : "_doc","_id" : "ID10032_1194_1634175220_535254","_score" : 6.151313,"_source" : {"user_id" : 10032,"consultant_company_id" : 1194,"type" : 9,"source" : 1,"operation_at" : 1634175220,"create_time" : "2021-10-14 09:33:40","update_time" : "2021-10-14 09:33:40","login_type" : 3,"true_name" : "张三","id" : "ID10032_1194_1634175220_535254"}
}

如果我们使用match查询

这里ID10032_1194_1634175220_535254大写id10032_1194_1634175220_535254小写都可以

GET test_user_action_detail/_search
{"query": {"match": {"id": "ID10032_1194_1634175220_535254"}}
}

都可以得到搜索结果

如果使用 term 查询,id10032_1194_1634175220_535254可以查询到数据，但是如果是ID10032_1194_1634175220_535254大写，那么term 查询就查询不到数据了

GET test_user_action_detail/_search
{"query": {"term": {"id": {"value": "id10032_1194_1634175220_535254"}}}
}

原因在于 该 id 字段的 mapping 是 text/keyword

"id" : {"type" : "text","fields" : {"keyword" : {"type" : "keyword","ignore_above" : 256}}
}

text数据类型会进行分词，也就是大写会被分词成小写。所以text的id数据实际会变成小写id10032_1194_1634175220_535254，而term查询区分大小写，会进行精确匹配，如果只有搜索小写才能搜索出来结果。如果不想进行分词，那么可以使用keyword字段类型搜索，把term查询语句改成下面这样

GET test_user_action_detail/_search
{"query": {"term": {"id.keyword": {   //这里使用keyword字段查询"value": "ID10032_1194_1634175220_535254"}}}
}

这样就可以得到结果了，因为keyword不进行分词，所以插入的ID10032_1194_1634175220_535254就还是ID10032_1194_1634175220_535254，不过注意，这样的话小写id10032_1194_1634175220_535254就搜索不到结果了

filter 不进行算分

对于term查询来说，其实没必要算分，因为是精确搜索，那么就可以使用filter查询来避免算分并可以有效利用缓存，可以提升性能

GET test_user_action_detail/_search
{"query": {"constant_score": {"filter": {"term": {"id.keyword": {"value": "ID10032_1194_1634175220_535254"}}}}}
}

基于全文查询

• match query / match phrase query / query string query

• 特点

  • 索引和搜索都会进行分词，查询字符串先传递到一个合适的分词器，然后生成一个供查询的词项列表
  • 查询时，会先分词，然后对每个词都进行查询，最终将结果进行合并。并为每个文档生成一个算分。
  • 例如查询matrx reloaded 会查询到 matrx 和 reloaded两个词的搜索结果，然后进行合并。

range query

range 可以进行范围查询

range: {created_at: {gt:'1889237773'}
}

exists query

可以判断值是否存在

exists:{field:"created_at"
}

处理多值字段

比如有一个数组 [北京市，上海市]

如果我们使用term查询

GET test_user_action_detail/_search
{"query": {"term": {"city.keyword": { "value": "北京市"}}}
}

就会搜索出现上面的数据，因为对于数组来说，term 查询是只要包含那么就会搜索出来。

极客时间 ES 学习笔记

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