数据挖掘项目报告——个人信用评估

完整资料进入【数字空间】查看——搜索"writebug"

一、项目介绍
在银行贷款行为中，银行最关心的就是贷款人是否会违约从而造成贷款损失。而避免贷款被发放给可能违约的贷款人的主要手段就是对贷款人进行信用评估。

信用评估是银行对借款人信用情况进行评估的一种活动。银行贷款的最基本条件是信用，信用好就容易取得银行贷款支持，信用差就难以取得银行贷款支持。而借款人信用是由多种因素构成的，包括借款人资产负债状况、经营管理水平、产品经济效益及市场发展趋势等等。为了对借款人信用状况有一个统一的基本的正确的估价，以便正确掌握银行贷款，就必须对借款人信用状况进行评估。

1.信用评估介绍
信用评估包括个人信用评分、企业信用评级和职业信用评价等。其中个人信用评分指信用评估机构利用信用评分模型对消费者个人信用信息进行量化分析，以分值形式表述。除此之外，还有个人综合信用评分，指通过使用科学严谨的分析方法，综合考察影响个人及其家庭的内在和外在的主客观环境，并对其履行各种经济承诺的能力进行全面的判断和评估。

一般针对个人信用评分时，会主要参考诸如个人基本信息、银行信用信息、个人缴费信息、个人资本状况四类变量，其中，银行信用信息所占权重最大，接近50%，其余三类变量所占权重大致相当。

2. 数据集来源
   数据集选自阿里天池贷款违约预测比赛数据集。赛题以预测用户贷款是否违约为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量。为了保证比赛的公平性，将会从中抽取80万条作为训练集，20万条作为测试集A，20万条作为测试集B，同时会对employmentTitle、purpose、postCode和title等信息进行脱敏。
   
   
   
   
   

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！