基于Docker+Code-server+Anaconda打造在线多python虚拟环境，并设置宝塔Apache反向代理

• If you can from dockerhub,please run this to run your docker.

  docker run -d --name code-server-anaconda -p 666:8080 -p 777:8888 \-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \-v "/home/vscode:/root/coder/project" \-u "$(id -u):$(id -g)" \-e "DOCKER_USER=$USER" \landasika/vscode-conda
  

• And If you need to enable jupyter in anaconda, go into the container and execute.

  • First you need to create a new session.

    tmux new -s conda_online
    

  • And then run this command.

    cd ~ && jupyter lab --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root
    

  • You can see…

    [I 13:37:11.236 LabApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
    [C 13:37:11.239 LabApp] To access the notebook, open this file in a browser:file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-30-open.htmlOr copy and paste one of these URLs:http://10f788d1f6a3:8888/?token=***********or http://127.0.0.1:8888/?token=**********
    

  • After that,close the terminal.And use this token to open jupyter on web.

直接无脑pull法

拉取我整好的镜像

docker pull landasika/vscode-conda:latest

直接run就行了

docker run -d --name code-server-anaconda -p 666:8080 -p 777:8888 \-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \-v "/home/vscode:/root/coder/project" \-u "$(id -u):$(id -g)" \-e "DOCKER_USER=$USER" \landasika/vscode-conda

如果需要开启anaconda中的jupyter就进入容器，

首先创建一个新的会话

tmux new -s conda_online

然后执行

cd ~ && jupyter lab --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root

然后可以看到类似这样的：

[I 13:37:11.236 LabApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 13:37:11.239 LabApp] To access the notebook, open this file in a browser:file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-30-open.htmlOr copy and paste one of these URLs:http://10f788d1f6a3:8888/?token=***********or http://127.0.0.1:8888/?token=**********

最后关掉终端就行了。

然后用这个token去浏览器打开就行了

手动搭建

总的来说就是：先用anaconda的docker镜像拉取下来，再在里面手动搭建vscode

• 参考链接：
  • 基于Docker搭建Anaconda环境
  • 服务器部署 code-server-阿里云开发者社区

可能有人问为什么不在code-sever里面搭虚拟环境？

这个因为，code-server的docker里面有自带的python3.9的环境，并且当创建之后，无法写入用户设置，所以放弃了。

利用Docker搭建Anaconda

这个就很简单，首先docker pull下来镜像

docker pull continuumio/anaconda3

这里呢，run的时候，顺带把下面的code-server的目录映射也做好。还有一个注意点，就是要指定命令运行，不然的话容器会一直处于退出状态。

docker run -d --name code-server-anaconda -p 666:8080 -p 777:8888 \-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \-v "/home/vscode:/root/coder/project" \-u "$(id -u):$(id -g)" \-e "DOCKER_USER=$USER" \continuumio/anaconda3  \tail -f /dev/null

解释一下上面的命令

docker run -d --name code-server -p 666:8080 -p 777:8888 \ #-d是后台运行，-it是交互模式，-p做端口映射，外部端口:内部端口-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \ #做目录映射，配置文件目录-v "/home/vscode:/root/coder/project" \ #目录映射，宿主机代码目录：docker里面的代码目录-u "$(id -u):$(id -g)" \ #指定用户-e "DOCKER_USER=$USER" \ # 设置环境continuumio/anaconda3  \tail -f /dev/null  #command执行的终端命令

之后你就进入容器中了。在容器中，运行如下命令安装jupyter笔记本

conda install -c conda-forge jupyterlab

• 如果需要配置python的虚拟环境，参考： anaconda 创建虚拟环境_往南顾的博客-CSDN博客_anaconda虚拟环境创建

  直接配置即可

手动搭建Code-server

准备

创建一个配置文件映射的一个文件夹

mkdir ~/.config/code-server

进入docker，下载需要的东西

apt-get update
apt-get install -y vim tmux

下载并解压

进入docker容器

下载Code-server，可能会很慢很慢

mkdir /vscode
cd /vscode
wget https://github.com/coder/code-server/releases/download/v4.7.1/code-server-4.7.1-linux-amd64.tar.gz

下载完成之后解压

tar -xvf code-server-4.7.1-linux-amd64.tar.gz

修改配置文件

vim ~/.config/code-server/config.yaml 

bind-addr: 0.0.0.0:8080
auth: password
password: 123456
cert: false

密码就是登录你自己code-server需要的密码

打包镜像，修改初始COMMAND

退出镜像，查看容器id

打包镜像，并删除容器

docker commit 容器id coder/anaconda
docker rm -f 容器id

设置新的COMMAND重新启动

docker run -d --name code-server-anaconda -p 666:8080 -p 777:8888 \-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \-v "/home/vscode:/root/coder/project" \-u "$(id -u):$(id -g)" \-e "DOCKER_USER=$USER" \coder/anaconda  \/vscode/code-server-4.7.1-linux-amd64/bin/code-server --port 8080 --host 0.0.0.0 --auth password

然后再打包镜像，并删除容器

docker commit 容器id coder/anaconda
docker rm -f 容器id

再启动即可

docker run -d --name code-server-anaconda -p 666:8080 -p 777:8888 \-v "$HOME/.config/code-server:/root/.config/code-server" \-v "/home/vscode:/root/coder/project" \-u "$(id -u):$(id -g)" \-e "DOCKER_USER=$USER" \coder/anaconda 

最后访问你的http://ip:666

输入密码登录

开启anaconda的jupyter

如果需要开启anaconda中的jupyter就进入容器，

首先创建一个新的会话

tmux new -s conda_online

然后执行

cd ~ && jupyter lab --ip='*' --port=8888 --no-browser --allow-root

然后可以看到类似这样的：

[I 13:37:11.236 LabApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).
[C 13:37:11.239 LabApp] To access the notebook, open this file in a browser:file:///root/.local/share/jupyter/runtime/nbserver-30-open.htmlOr copy and paste one of these URLs:http://10f788d1f6a3:8888/?token=***********or http://127.0.0.1:8888/?token=**********

最后关掉终端就行了。

然后用这个token去浏览器打开就行了

设置宝塔Apache反向代理

• 若要用Nginx搭建反向代理，参考：code-server Dokcer+Nginx 部署方法及踩坑 - 浅い空的小站

首先创建一个站点，然后设置反向代理

如果这个时候访问，会出现

这个是因为，WebSocket没有长久连接，这个跟Apache的生命周期有关，有兴趣可以深入了解了解

编辑配置文件吗，注意对应就行

    ServerName $hostRewriteEngine OnRewriteCond %{HTTP:Upgrade} =websocket [NC]RewriteRule /(.*)  ws://ip:666/$1 [P,L]RewriteCond %{HTTP:Upgrade} !=websocket [NC]RewriteRule /(.*)  http://ip:666/$1 [P,L]

再次访问即可

常见问题

运行python或其他编译器加载插件过于缓慢

vscode会自动向微软发反馈而导致的，禁用后就可以正常使用了。

在.vscode文件夹下的setting.json中添加下列语句，重新加载即可。

"telemetry.enableCrashReporter": false
%{HTTP:Upgrade} =websocket [NC]RewriteRule /(.*)  ws://ip:666/$1 [P,L]RewriteCond %{HTTP:Upgrade} !=websocket [NC]RewriteRule /(.*)  http://ip:666/$1 [P,L]

再次访问即可

常见问题

运行python或其他编译器加载插件过于缓慢

vscode会自动向微软发反馈而导致的，禁用后就可以正常使用了。

在.vscode文件夹下的setting.json中添加下列语句，重新加载即可。

"telemetry.enableCrashReporter": false

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