Pycharm 详细安装与配置 Anaconda3 进行数据信号分析

        最近正在学习Python，之前配置了Pycharm(IDE，集成开发环境，简单来说就是用于码代码)软件与工具包Anaconda(编译器与函数工具包)花了一些时间，总结整理一下配置的流程，希望给正在自学的朋友提供帮助！配置真的很烦，一定要找对教程，哈哈哈。。。说多了都是泪。

首先，我们去官网下载 PyCharm：JetBrains 为专业开发者提供的 Python IDE下载一下，然后点击Community的版本，因为社区版是免费开源

 下载之后默认安装完成，桌面显示图标

之后，我们需要下载Anaconda，进入网站Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform

 点击Download，就可以下载最新版的Anaconda，或者在网页最底部，选择系统版本

 下载完成之后，双击打开

 注意：点击Next，一直继续直到下个页面中，这两个复选框都要选上

 安装完成之后，桌面不会有图标，会出现在菜单中，代表安装完毕

接下来，是最重要的一步，将Pycharm与Anaconda进行相关联

1. 双击Pycharm图标，进入界面，第一次打开会有一些提示，直接跳过就行了

找到这个界面进行设置，点击所有设置

找到Python解释器，点击右上角的设置按钮，选择Add(添加)

进入下面，进行操作

按上图配置完成后，点击确定进行函数包的加载，红色框内就是Anaconda的函数包与解释器，到这，我们基本配置完成啦！！！

 好了，新建一个Python文件试一下吧！贼爽

新建一个项目pythonProject，然后右击新建Python文件，码代码，如下

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.fftpack import fft# 生成1000个时间点，时间总长为1s,采样率1000Hz
fs = 1000.0
t = np.arange(fs) / 1000
# 生成一个持续时间为1s，有1000个数据点的离散信号
s = 2 * np.sin(2 * np.pi * 40.0 * t) + np.sin(2 * np.pi * 200.0 * t)
N = len(s)
T = 0.001  # fs = 1000Hza = fft(s)
s = 2 * abs(a) / len(a)
f = np.fft.fftfreq(len(s), d=1 / fs)
plt.plot(f[range(int(len(a) / 2))], s[range(int(len(a) / 2))], 'r', linewidth=0.4)
plt.show()

点击运行

然后一个标准的FFT分析就出来了，频率和幅值都很精确，没毛病！好了可以开始学习Pycharm了

以上是个人配置分享，比较浅显，希望能帮到一起自学python的铁子，溜了溜了。。。

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