“机器学习初学者”公众号于2018年9月由黄海广博士开设，自开通以来，受到广大机器学习爱好者广泛好评。在2019年的第一个工作日，将2018年发布的所有文章进行归类汇总。

机器学习资源

• 良心推荐：机器学习入门资料汇总及学习建议（2018版）

• 黄海广博士的github镜像下载（机器学习及深度学习资源）

• 吴恩达老师的机器学习和深度学习课程笔记打印版

• 吴恩达老师机器学习教程中文笔记-在线版

• Coursera机器学习课程代码作业-Python版本

• Deeplearning.ai深度学习课程笔记-在线版

• 首发：深度学习测试题中英对照版

• 机器学习必备宝典-《统计学习方法》的python代码实现、电子书及课件

• 斯坦福大学机器学习课程资料-吴恩达老师主讲（2008版）

• 机器学习训练秘籍完整中文版下载（吴恩达老师新作）

• 首发：深度学习入门宝典-《python深度学习》原文代码中文注释版及电子书

• 强烈推荐的TensorFlow、Pytorch和Keras的样例资源（深度学习初学者必须收藏）

• 机器学习小抄-（像背托福单词一样理解机器学习）

• 深度学习初学者的另一份小抄-《一天学懂深度学习（李宏毅）》（中文标注）

• 一些NLP的入门资料参考

• 革命性提升-宇宙最强的NLP预训练BERT模型（附官方代码）

• 50个最佳机器学习公共数据集 

机器学习大师之作

• 首发：徐亦达老师的机器学习课件及下载（中文目录）

• 机器学习的宝典-华校专老师的笔记

开源案例和方案

• 首发：台大林轩田《机器学习基石》系列课程教材的习题解答和实现

• CTR预估系列：DeepCTR 一个基于深度学习的CTR模型包

• 开源-BDCI2018面向电信行业存量用户的智能套餐个性化匹配模型Top1解决方案和代码

• 开源-BDCI2018供应链需求预测模型第一名解决方案和代码

• 海洋大数据应用思考（附资料下载）
  

机器学习论文

• 新论文推荐：Auto-Keras:自动搜索深度学习模型的网络架构和超参数

• 机器学习新论文推荐-（成对关系约束的非负矩阵分解） 

硬件和环境配置

• Ubuntu 18.04深度学习环境配置（CUDA9.0+CUDNN7.4+TensorFlow1.8）

• 深度学习主机环境配置: Win10+Nvidia GTX1080i+CUDA8.0+CUDDN6 

Python基础

• 学习python入门的个人建议及资料

• 两天入门Python基础（附代码实现）

• 学完可以解决90%以上的数据分析问题-利用python进行数据分析第二版（代码和中文笔记）

• python绘图工具基础-matplotlib学习之基本使用

• 适合初学者快速入门的Numpy实战全集

• python进阶之多进程 

科研入门

• 机器学习的数学基础

• 吐血推荐收藏的学位论文排版教程（完整版）

• 科研工作者的神器-zotero论文管理工具

• 如何做视频教程笔记

• 给初学者推荐一个摆脱变量命名纠结的神器

• SQL语法如何入门？（附资料下载）

项目合作

• 公众号合作指南--与本站互相添加长期可转载账号

• 赠人玫瑰,手有余香-期待协作更新机器学习的公益项目 

过时文章

过时资料指的是新的文章已经涵盖了旧文章内容，不需要再看了。

• 机器学习简易入门-附推荐学习资料

• 机器学习初学者公众号下载资源汇总（一）

• 深度学习者的入门福利-Keras深度学习笔记

• 9月国内大数据赛事资讯-奖池1500万 

杂谈

• 你不是一个人在战斗！

• 与机器学习相关的数学家，你认识几个？

• 赚的钱需要有命来花-高薪的互联网从业人员更需要注意身体健康

 总结和建议

本文对“机器学习初学者”公众号2018年的所有文章进行了汇总，希望对广大机器学习爱好者有所帮助。

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机器学习初学者

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