基于hog svm的手势识别和剪子包袱的游戏 matlab gui

首先提取了特征

然后进行哦按段

可以看出来  包袱被锤头打输了  所以要在右边的显示框显示输的结果

function result = hog_com(im)%
im=imresize(im,[30 30]);
img=double(im);
%figure;
%imshow(img,[]);%显示图像
step=8;      %step*step个像素作为一个cell
[m1 ,n1]=size(img);%获取图像尺寸
%改变图像尺寸为step的最近整数倍，要不然后面就会发生错误
img=imresize(img,[floor(m1/step)*step,floor(n1/step)*step],'nearest');
[m,n]=size(img);
% 1、伽马校正
%figure;
img=sqrt(img); 
%imshow(img,[]);%显示图像
%% 下面是求边缘,也就是滤波，求梯度
fy=[-1 0 1];        %定义竖直模板
fx=fy';             %定义水平模板，该符号为转置
Iy=imfilter(img,fy,'replicate');    %竖直边缘
Ix=imfilter(img,fx,'replicate');    %水平边缘
Ied=sqrt(Ix.^2+Iy.^2);              %边缘强度 求梯度

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