Github标星3.7k：微软出的数据科学入门课程（附下载）

推荐微软开源的一个非常棒的课程：面向初学者的数据科学。

目前收到了 3.7K 个Stars，可见数据科学初学者对微软的认可！

课程介绍

这个课程有10次周，共20节课。每节课包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案和作业，同时允许你一边学习理论知识一边动手实践。

课程内容包括：

课程内容包括：统计与概率导论、Python、数据准备、可视化、数据科学实战案例等。

每节课包括以下几个部分：

• 可选速写

• 补充视频

• 课前热身测验

• 笔试

• 对于基于项目的课程，有关如何构建项目的分步指南

• 知识检查

• 课程挑战

• 补充阅读

• 任务

• 课后测验

课程截图

Github仓库

课程指导pdf

课程导图

Jupyter notebook代码

课程下载

Github地址：

https://github.com/microsoft/Data-Science-For-Beginners

如果下载不便，可以到百度云下载：

关注公众号，回复“微软课程”可以获取下载地址。

往期精彩回顾适合初学者入门人工智能的路线及资料下载机器学习及深度学习笔记等资料打印机器学习在线手册深度学习笔记专辑《统计学习方法》的代码复现专辑
AI基础下载黄海广老师《机器学习课程》视频课黄海广老师《机器学习课程》711页完整版课件

本站qq群554839127，加入微信群请扫码：

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！